Docker配置JupyterNoteBook服务器

设计思路

使用vps搭建jupyterNotebook服务器，设置域名和端口映射，已经映射容器内部目录与服务器目录

• 配置域名解析至服务器的公网ip，这样我们可以通过域名+端口的方式连接至jupyterNotebook
• 设置端口映射，在运行构建好jupyter环境的docker容器时将其开启的端口与vps端口映射，以便访问
• 设置容器内部文件夹与服务器文件夹的映射，使得容器意外终止后内部数据不会被删除

设计流程

安装docker->下载docker镜像->创建容器并配置相关环境->制成镜像并运行->配置网络并在浏览器中访问

或者使用dockerfile自动构建

安装docker

具体安装细节请参考官方文档

也可移步至本人的另一文档

下载docker镜像

本人采用ubuntu系统作为运行jupyternootbook的系统

$ docker pull ubuntu:latest

创建容器并配置相关环境

docker run -it --name djs ubuntu:latest

$ cd && wget

制成镜像并运行

首先更新系统apt update然后下载必要的软件apt install wget vim，
若使用dockerfile进行自动构建，可不下载vim

下载anaconda官网提供的shell脚本安装conda环境

运行shell脚本安装conda（使用/bin/bash），当安装完毕后执行conda init bash并重启终端（exit），
执行conda create –name DJS && conda activate DJS配置环境

通过conda环境安装jupyter：conda install -c conda-forge jupyter-lab

生成jupyter-notebook的启动参数jupyter-notebook --generate-config

修改~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件并添加以下参数：

1. c.NotebookApp.ip = ‘‘ - 配置允许远程访问的ip地址，表示任何地址均有权限。可自行修改成想要开放的ip地址
2. c.NotebookApp.notebook_dir = dir_name - 配置jupyter-notebook的工作目录，在此目录下修改、添加程序文件
3. c.NotebookApp.token = ‘’ - 配置访问的token，也可以设置访问的密码

创建dir_name目录，作为jupyter-notebook的工作目录

至此容器环境设置完毕，之后可通过docker build命令加上对应参数从容器生成镜像

配置网络并在浏览器中访问

假设生成的镜像名字是djs:v1，我们可以通过
docker run -dit --name containerName -p 7777:8888 -v /hostWorkDir:/dir_name djs:v1 jupyter-notebook
后台运行docker容器，同时开启jupyter-notebook服务。
此命令将容器的8888端口（jupyter-notebook开启的默认端口）与宿主机的7777端口进行映射，
同时将宿主机的hostWorkDir目录挂载至容器中jupyter-notebook服务的工作目录，做到数据不在容器中存储。

要在浏览器中访问，我们需要能通过ip、域名访问到服务器并开启7777端口

可以通过http://localhost:7777本地访问

若要设置ssl证书通过https协议进行访问，需要提供证书并修改相关参数

不推荐使用root账户运行服务，建议开一个新的普通用户开启jupyter-notebook服务

一些高效指令

1. 批量删除编译错误或未指定名字的实验镜像

docker rmi $(docker images | grep "<none>" | awk '//{print $3}')

这个命令同样使用于已经退出的容器，只需修改为

docker rm $(docker container ls -a | grep "Existed" | awk '//{print $1}')

---

资料引用

• 批量删除镜像
• docker不使用缓存重建镜像
• docker的备份和数据迁移
• docker最佳实践
• Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置
• 利用Docker环境配置jupyter notebook服务器
• 使用Anaconda激活python3.6环境出错conda init SHELL_NAME解决
• 写 Dockerfile 的一些技巧
• Dockerfile构建-可以忽略错误吗？